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智能接待机器人|科沃斯进军商用机器人
发布时间:2020-09-11        浏览次数:78        返回列表
       近日,科沃斯商用机器人团队举办“商用机器人2020新品线上发布会”,推出了赋能行业的通用移动底盘敏宝(NIMBOT)和3款基于敏宝研发的服务机器人:针对金融服务领域的旺宝、针对零售营销的秀宝和针对巡检领域的巡宝。

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科沃斯主动求“变”

       从家用扫地机器人到商用服务机器人,科沃斯已经到了不得不变的时候。

       财报显示,公司2019年营收53.12亿元,同比减少6.70%;净利润1.21亿元,同比减少75.12%。2020年一季度营收9.63亿元,同比下降22.84%;净利润4029万元,同比下降42.56%。

       科沃斯方面表示,其在2019年布局高端市场,逐步停止服务机器人 OEM/ODM业务是造成公司2019年业绩波动的主要原因。

       同时,2019年科沃斯扫地机器人的市占率为43.4%,而小米与石头科技的合计占有率为26%,可以说步步紧逼。

       代工是没有明天的,富士康的转型已经证明了这一点,而主业扫地机器人又被围追堵截,科沃斯也启动了很久之前的一招后手——科沃斯商用机器人。

       如果说工业AGV厂家涉足商用服务机器人领域更像是“降维打击”,那么从扫地机器人起家的科沃斯更像是在经历一场逆流而上的变革。

       首次从科技类产品的技术角度分析,在所有的AMR机器人品类里,单从技术难度来讲,扫地机器人算得上***低的。业内人士坦言道,扫地机器人所用的SLAM导航技术,在深圳随便拉出来一个AMR机器人研究室都能写出差不多的算法,根本没有难度。

       同时,所用的硬件,无论是测距模组还是芯片,也是***便宜的那种。相比来说,商用的就要高一个层次。

       对于用户需求来讲,扫地机器人的难点在于用户需求集中,就是在包括集尘和强拖等在内的清洁系统上,而商用服务机器人的思路则完全不一样。

       隆博科技CEO佘元博表示:“在服务物流,不同细分行业的AMR机器人产品,差异性可以达到60%以上。比如酒店移动机器人和大型清洁移动机器人,应用场景差异性非常大。所以服务物流的AMR企业,一般专注一个或相似的几个细分行业研发产品。”

       可以说,之前科沃斯所有的扫地机器人都只是清洁系统的升级换代,而此次的旺宝、秀宝、巡宝,则是三种思路完全不同的东西。

       例如秀宝可以作为购物中心店铺的延伸,更为有效的直接将商品和店铺信息触达到潜在客户,发挥较好的引流作用;同时,秀宝在门店内可以发挥导购的作用,直接与人交互,并在顾客选中产品后直接完成交易,以省去收银台排队之苦。

       而巡宝盘点机器人THINGBOT-C和巡宝扫货机器人THINGBOT-S都是针对零售场景需求,量身定制的产品。

       除了技术方面的问题,北京边端科技COO贾小龙表示:“从销售和供应链的角度来看,商用、家用两者***大的区别在于量产规模,因为只有大规模生产才能控制家用机器人的成本,也就是说如果一个型号没有几十万的产量,都无法生产,但是商用的可能百台就很不错了,同时商用机器人也更容易进行元器件的更换。”

疫情催生下的服务机器人市场

       科沃斯这次重磅发声的背景是,2019年,国内服务机器人市场的销量“起来了”,春江水暖鸭先知,科沃斯商用机器人也明显感到了市场水温的变化——其单条业务线的收入在去年翻了一倍。

       今年1月底以来的疫情又进一步助推了服务机器人的舆论关注度。在人员隔离、无接触服务的刚需下,测温、消毒、送餐、巡控等服务机器人加速上岗,尤其是防疫机器人市场火热。

       GGII认为,虽然目前工业制造与仓储物流仍为AGV目前主要应用领域。但是以疫情为契机,服务类机器人很可能将迎来快速增长,同时随着AGV技术不断发展,特殊应用类也在迎来快速增长。

       数据显示,2019年中国服务机器人市场规模153.8亿元,同比增长36.1%;2013~2019年,中国服务机器人市场的年均复合增速超过30%,预计2020年市场增速超过50%。

       从客户角度来看,服务机器人属于典型的B端购买,C端体验场景。***早是噱头价值,提升企业品牌形象,或者被用来吸引更多消费者等,那么如何提升机器人产品体验,就是一道坎。

       例如在2015-2017年服务机器人市场非常活跃,但真正能够跑起来的服务机器人少之又少,基本上是一个摆件,原因之一就是语音与业务系统的交互做的很差,客户体验感很不好。

       所以,百度、科大讯飞等一系列AI 企业的技术突破也给了商用AMR机器人很大的落地保障。

       近年来虽然开始步入产业化应用阶段,但是大部分服务场景的劳动并不密集,而且大量前端服务人员的用工成本还比较低,而使用机器人的成本偏高。

       好在通过简化的产品设计,采用更有消费类性价比的传感器和关键部件,标准化和规模化生产,能够很好地控制住成本,目前送餐机器人平均价格在5万左右,已经接近了餐饮业的心理承受能力。

       疫情只是个催化剂,如何让疫情带来的变量成为定量,将是未来一段时间内整个产业链要思考的问题。

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